Bir yazışma uygulamasının tek dürüst reklamı sayısıdır: önerdiği kişi gerçekten cevaplandı mı, bir bağa dönüştü mü. Bu sayfa o sayıları sürüm sürüm gösterir. Ölçmediğimi "çalışıyor" diye satmam.
"Mükemmel öneri" diye bir şey yok. Karşılıklı öneri, klasik öneriden daha zor: iki tarafın da birbirinden hoşlanması gerekiyor, o yüzden başarı çıtası düşük ve iyileştirme payı büyük. Akademik literatürde yayınlanmış en iyi karşılıklı öneri yöntemleri bile aşağıdaki aralıkta kalıyor. Yani sağlıklı bir başlangıç zemini var, gizlenecek bir şey değil.
| yaklaşım | yayınlanmış başarı |
|---|---|
| Collaborative filtering (klasik) | %25,1 |
| Karşılıklı (reciprocal) yöntemler | %28,7 |
| message in a bottle | veri toplanıyor |
Kaynak akademik aralık: reciprocal recommender benchmark çalışmaları (arXiv:1501.06247, arXiv:2507.01063). Kendi sayım yalnızca yeterli sayıda gerçek mektup alışverişi biriktiğinde yayınlanır.
Sayılar canlı üründen geliyor, laboratuvar simülasyonundan değil. Kimin kime cevap verdiği ve hangi önerinin gerçek bir mektup alışverişine döndüğü ölçülüyor. Mektup içeriği okunmuyor; ölçüm mektubun kendisine değil, "cevap geldi mi, karşılıklı oldu mu" olayına bakıyor. Örnek büyüklüğü küçükken sayının yanına örneklem büyüklüğünü de yazacağım, çünkü on kişilik bir orandan yüzde çıkarmak dürüst değil.
